Sumilla
Introducción al análisis cuantitativo en ciencia política. Definición
de variables, indicadores y escalas de medición. Uso de bases de datos
para el estudio de casos en ciencia política. Herramientas de
estadística descriptiva para la exploración de casos: métodos tabulares
y gráficos; estadísticos descriptivos univariables. De la descripción al
planteamiento y comprobación de hipótesis. Estrategias para analizar la
relación entre dos variables: construcción y lecturas de tablas de
contingencia, y coeficientes de asociación. Pruebas de significancia
estadística. Análisis de tres variables. Correlación e introducción al
análisis de regresión.
Presentación
La ciencia política tiene como una de sus tareas el análisis de datos
empíricos con el objetivo de analizar y comprender una realidad. Una
herramienta científica para lograr este objetivo es la estadística. A
través de ella se describe, se ponen a prueba hipótesis, y se modela la
realidad social, económica y política de nuestro entorno. En ese
sentido, este curso apoya no sólo el perfil académico del estudiante
sino su perfil profesional, potenciando sus habilidades para el análisis
político y social, y proporcionándole las bases cuantitativas para el
desarrollo de su tesis de pregrado.
El curso de Estadística para el Análisis Político 1 introduce al
estudiante en aspectos esenciales del análisis cuantitativo en ciencia
política. Se prestará atención especial en la interpretación y
presentación de resultados estadísticos. Si bien una parte del curso
involucra el manejo de un software estadístico, la parte más importante
es la lectura de los resultados, sobre la base de la teoría y de la
realidad.
Resultados del aprendizaje
Familiarizar a los estudiantes con los conceptos centrales de la
estadística y el contexto en el que fueron desarrollados.
Introducir al estudiante al uso de software especializado para
analizar información.
Aplicar técnicas estadísticas a fenómenos políticos.
Comprender las técnicas estadísticas aplicadas en el trabajo
académico y profesional.
Temas
- Instalando R y RStudio
- Lectura de bases de datos
- Manejo de datos
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
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